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[〖闲聊〗] 万能的坛友们,求0基础开始学习因子分析的方法

发表于 2023-7-4 19:36:54 |阅读模式
SlBMWUM=43G6GR
RT,楼主纯文科,大学开始没学过统计和数学。现在研究生阶段,毕业   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***   会用到因子分析,但是现在处于一头雾水的状态,不知道应该如何开始自学。有没有热心的大佬坛友,可以系统介绍一下,如何从零基础开始学统计直到能彻底弄懂因子分析(推荐的书籍和视频课程什么……)QwQ 谢谢了!!!

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SlBMWUM=
发表于 2023-7-4 19:49:00
推荐一个绝妙的办法
找一篇研究方向差不多的   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***   然后看他的假设模型是怎么设计的
结合自己的研究方向找变量然后做替代
相关(xing)之类的怎么测网上搜一下就知道代码了
靠这个苟过了我第一篇的因子分析   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***  
加油
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匿名者#346
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匿名  发表于 2023-7-4 20:12:50
本帖最后由 匿名 于 2023-7-4 20:36 编辑

https://zhuanlan.zhihu.com/p/360189197
这篇讲得蛮全的
扫一下再对不理解的   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***   百度下,应该就可以了

一点点基础都没有完全看天书的
就从概率论看起吧……
概率论也天书的
从线代看起
线代天书的
从高数看起
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SlBMWUM=
发表于 2023-7-4 21:25:24
我的建议是如果0基础文科生且只是   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***   里需要用到的话就不要希望彻底弄懂了,你只要会摁着葫芦画瓢就可以了,知网找几篇分析方法类似的   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***   ,看看人家是怎么做怎么分析的,具体实现可以b站找找相关视频,看看经管之家这个论坛。要实在折腾不明白也可以选择破财消灾找人代做分析部分
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 楼主| 发表于 2023-7-4 21:53:14
谢谢楼上的各位热心坛友!!!
因子分析的书看不懂,然后去翻线(xing)代数,然后矩阵是什么搞不弄现在在看矩阵(纯小白orz),大概还有一年,希望一年里能彻底弄懂吧…心理统计里的式子我没去记,因为感觉我原理也弄不懂,现在只求能看懂数据再说什么,会用软件分析
谢谢楼上大佬们提的依葫芦画瓢建议,我会努力多看   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***   的,再次感谢!
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发表于 2023-7-11 03:30:56
本帖最后由 強情なgamer 于 2023-7-17 09:29 编辑

假设检验,方差,正态分布,最小二乘法,学过有很亲切对吧,没有那么难,你都考上研究生,说明你没什么问题。该学的东西一定能学会。

以下言论毫无道理、胡说八道。向各位看客土下座。(捂脸

我觉得的是这样,仅一家之言。是先试着看看统计学,你可能觉得心理统计这本教材不够好,比如说可以看统计学,贾俊平,还是有没有其它心理统计写得好且漂亮的书呢?或者哪些用因子方法做的心理学研究的经典   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***   呢?就看一下最近二十年学界都怎么做的,做什么,谁做得好做得漂亮,为什么能做得这么漂亮。因为不是说心理学学者们都是理工搞完来搞心理学。他们用那些模型人人都用到了,比如说严格的证明,严格的假设吗?方法很可能只用了普通的概率统计。数据来源也很普通。比如说问卷。比不上RDD那种,真实自然完美的数据;接下来看python 或 R 或 SPSS 数据分析,边学边做。   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***   有就看本专业的。如果这个时候遇到不懂的,再相应去查书,比如心理学线(xing)代数、社会学概率与统计,统计编程,计量模型。这样的书是你的工具书,只要大概了解那些概念是怎么定义的,原理是什么,条件是什么,来解决哪些问题。不能理解也没关系,该问老师问老师。(甚至老师很可能回答你,不需要理解,不需要论证,不需要严格检验,我只希望你在软件里调用这个模型出这个结果放到   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***   里就可以了。)可能在这个阶段,比方说你了解到矩阵概念是为了方便计算和存储,矩阵还有行列式,你发现哦哦哦因素分析里,动不动有好个矩阵,因子分析模型的式子用的是这个你在书上看过的原理,相关(xing)分析好实用哟。已经很有进步了;然后,就是看数据挖掘的书,可能就发现,喔~主成分分析和因素分析有这个那个差别,机器学习和因子分析可以做同一批数据,不仅有分类方法还有聚类方法。都很有趣。知道自己可以用哪些方法。

(一点点抱怨。就感觉大部分模型吧,微妙,   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***   的主流必需品还是怎么样的,但它不是万能。有它在   ***下载/download/otomedream/ダウンロード***   整个好像很精致。看到最后结论真的是答辩,或者好一点得出一些常识或者这个规律早就有人写过了。怎么会这样,有没有大佬出来解答一下)

不一定对,不一定对,不一定对。也是希望和大家讨论一下。
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 楼主| 发表于 2023-7-12 20:52:50
谢谢楼上姐妹的回复,lz不在国内,其实你说的学科没一个是我学的(x)
硬要说的话偏教育方向,真*从零开始学统计orz
如果有什么推荐的统计的中文教材的话非常想知道!!!
目前在自学spss,靠着b站上的心理统计和spss教学视频苟着...
每天都生活在水深火热之中(x)
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